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Enregistrement W3124408240

Long-Term Returns: a Reality Check for Pension Funds and Retirement Savers

2013· article· en· W3124408240 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Guay, Laurence Allaire

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionBondPortfolioStock (firearms)Investment performanceEconomicsInvestment decisionsInvestment (military)Term (time)Institutional investorCapital marketInvestment strategyActuarial scienceRate of returnPoint (geometry)Financial economicsFinanceBusinessReturn on investmentBehavioral economicsCorporate governanceMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expectations for investment returns play an important role in establishing business capital cost and capital structure, as well as influencing individual savings behaviour, risk-taking, and long-term funding of institutional obligations such as pensions. Proper and realistic forecasting makes for better long-term investment decisions improving retirement planning. In this Commentary, we demonstrate why pension plan administrators and individual savers should avoid using historical rates of returns to forecast future returns, and provide our own forecast for long-term investment returns on a balanced portfolio of bonds and stocks using current and prospective market information. Our empirical analysis of Canadian data provides substantial evidence that forecasts based on past performance should not form a basis for decision-making, as they consistently point in the wrong direction. The history of stock and bond markets is punctuated with extreme situations – such as the recent global financial crisis – that make drawing on the outcome of these events inappropriate as a predictor of future performance. Thus, relying on historical performance to inform long-run return forecasts in pricing future pension liabilities is almost certain to be misleading. Prospectively, using information available as of February 2013, we predict long-term returns in the neighbourhood of 2.5 percent (0.5 percent real) on long-term bonds and of 6.9 percent (4.8 percent real) on stocks. For a balanced portfolio (50/50 split), we therefore expect a real return of 2.7 percent for the next decade. To incorporate potential risks to this scenario, we have performed a series of long-term simulations that give a sense of varied possible outcomes. We found significant downside risks. There is a 25 percent probability that portfolio returns will be lower than forecasted by more than one percentage point on a 30-year horizon, and lower by more than 2 percentage points on a 10-year horizon. Finally, we draw implications for pension funds and individual savers. The use of more realistic investment return expectations would reveal bigger pension liability for some defined-benefit pension plans. They also mean individuals should save more for their retirement to avoid a larger-than-expected drop in their retirement lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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