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Enregistrement W3124410723 · doi:10.20914/2310-1202-2020-4-366-370

Trends and prospects for the development of renewable energy sources in the european union

2021· article· en· W3124410723 sur OpenAlexaboutno aff
A. S. Subhonberdiev, E. Titova, G. N. Egorova

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Vehicles and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energySubsidyEuropean unionPelletsElectricityAgricultural economicsNatural resource economicsBusinessCompetition (biology)CoalElectricity generationEnergy policyEnvironmental scienceEconomicsInternational tradeWaste managementEngineeringPower (physics)Market economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The largest net exporter of traditional energy resources to the EU countries, Russia should take into account the prospects for the development of renewable energy sources in European countries, since inter-fuel competition can lead to a decrease in demand for hydrocarbons from Russia in the energy markets of the European Union. Fuel granules (pellets) are gradually becoming one of the traditional types of fuel for generating heat and electricity, as well as industrial steam in various industries… All plant biomass in this scenario accounts for only 2.8 GW. The highest cost of electricity generation in the EU determines its dependence on subsidies, as opposed to heat production. The examples of the Netherlands and Great Britain are very indicative. In 2010–2012, the Netherlands was one of the first places in the EU for the import of pellets, because at that time there was a subsidy program for the generation of electricity by co-firing biofuel (pellets) with coal – about 5–6 eurocents per 1 kWh. Since 2013, after the closure of the program, the import of pellets has decreased by more than three times. In the UK, on the contrary: in 2010–2012, the annual import of pellets was about 1 million tons, and after the adoption of the subsidy program by 2020, it approached 9 million tons per year. Sales of renewable energy products to small-scale energy enterprises, primarily for generating thermal energy and industrial steam, are stable throughout the year and predictable, in contrast to supplies to large power plants, which are owned by European and international energy concerns, as a rule, owning controlling stakes in pellet production in the USA and Canada. If for the generation of industrial steam at industrial enterprises pellets can be used all year round, sometimes around the clock, then at thermal power facilities they are used depending on weather conditions, primarily temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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