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Enregistrement W3124427358 · doi:10.20944/preprints201801.0164.v1

Analysis of Dark Current in BRITE Nanostellite CCD Sensors

2018· preprint· en· W3124427358 sur OpenAlexfundno aff
Adam Popowicz

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyKarl-Franzens-Universität GrazUniversität WienUniversity of TorontoÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftMinisterstwo Edukacji i NaukiFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésDark currentSkyPixelProtonNormalization (sociology)PhysicsOpticsOptoelectronicsDetectorAstronomyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The BRightest Target Explorer (BRITE) is the pioneering nanosatellite mission dedicated for photometric observations of the brightest stars in the sky. The BRITE CCD sensors are poorly shielded against extensive flux of energetic particles which constantly induce defects in the silicon lattice. In this paper we investigate the temporal evolution of the generation of the dark current in the BRITE CCDs over almost 4 years after launch. Utilizing several steps of image processing and employing normalization of the results it was possible to obtain useful information about the progress of thermal activity in the sensors. The outcomes show clear and consistent linear increase of induced damage despite the fact that only about 0.14% of CCD pixels were probed. By performing the analysis of temperature dependencies of the dark current, we identified the observed defects as phosphorus-vacancy (PV) pairs, which are common in proton irradiated CCD matrices. Moreover, the Meyer-Neldel empirical rule was confirmed in our dark current data, yielding EMN=24.8 meV for proton-induced PV defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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