When a pandemic and an epidemic collide: COVID-19, gut microbiota, and the double burden of malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is estimated that the COVID-19 pandemic will drastically increase all forms of malnutrition. Of particular concern, yet understated, is the potential to increase the double burden of malnutrition (DBM) epidemic. This coexistence of undernutrition together with overweight and obesity, or diet-related non-communicable disease (NCD), within low- to middle-income countries (LMICs) is increasing rapidly. Although multiple factors contribute to the DBM, food insecurity (FI) and gut microbiota dysbiosis play a crucial role. Both under- and overnutrition have been shown to be a consequence of food insecurity. The gut microbiota has also been recently implicated in playing a role in under- and overnutrition, with altered community structure and function common to both. The pandemic has already caused significant shifts in food availability which has immediate effects on the gut microbiome. In this opinion paper, we discuss how COVID-19 may indirectly exacerbate the DBM through food insecurity and the gut microbiome. MAIN TEXT: The World Food Programme (WFP) estimates that 265 million people in LMICs will experience acute hunger in 2020 due to the pandemic, nearly doubling the original projection of 135 million. Global border closures to food trade, loss of food production, and stark decline in household income will exacerbate starvation while simultaneously necessitating that families resort to calorie-dense, nutrient-poor foods, thereby increasing obesity. While food insecurity, which is the persistent lack of consistent access to adequate and nutrient-rich foods, will primarily drive nutrition behavior, the gut microbiome is perhaps a key biological mechanism. Numerous human and animal studies describe low diversity and an increase in inflammatory species as characteristic features of the undernourished and overnourished gut microbiota. Indeed, fecal transplant studies show that microbiota transfer from undernourished and overnourished humans to germ-free mice lacking a microbiome transfers the physical and metabolic phenotype, suggesting a causal role for the microbiota in under- and overnutrition. The observed microbiome dysbiosis within severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) coupled with the DBM presents a viscous cycle. CONCLUSION: Low- to mid-income countries will likely see an increase in the DBM epidemic. Providing access to nutritious foods and protecting individuals' gut microbiome to "flatten the curve" of the DBM trajectory should be prioritized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».