A Standardized Buffalo Concussion Treadmill Test After Sport-Related Concussion in Youth: Do ActiGraph Algorithms Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Context: Current guidelines for recovery after sport-related concussion (SRC) recommend 24 to 48 hours of rest, followed by a gradual return to activity with heart rate (HR) maintained below the symptom threshold. In addition, monitoring physical activity (PA) after SRC using ActiGraph accelerometers can provide further objective insight into the amounts of activity associated with recovery trajectories. Cutpoint algorithms for these devices allow minute-by-minute PA to be classified into intensity domains; however, researchers have shown that different algorithms used to evaluate the same healthy participant dataset can produce various classifications. Objective: To identify the more physiologically appropriate cutpoint algorithm (Evenson or Romanzini) to analyze ActiGraph data among concussed adolescents in comparison with their HR responses on the Buffalo Concussion Treadmill Test (BCTT). Design: Prospective cohort study. Setting: University sport concussion clinic. Patients or Other Participants: Eleven high school students (5 boys, 6 girls; median [range] age = 16 years [15-17 years], height = 177.8 cm [157.5-198.1 cm], mass = 67 kg [52-98 kg], body mass index = 22 [17-31]) involved in high-risk sports who sustained a physician-diagnosed SRC. Main Outcome Measures: Evenson and Romanzini algorithm PA intensity domains via ActiGraph data and HR during the BCTT. Results: = .48). The Evenson algorithm classified most of the time as moderate-intensity PA (mean = 57.03%, range = 0.00%-94.12%), whereas the Romanzini algorithm classified virtually all PA as vigorous intensity (mean = 88.25%, range = 2.94%-97.06%]). Physical activity based on HR (stages 1-7 = 20%-39% HR reserve [HRR], stages 8-13 = 40%-59% HRR, stages ≥14 = 60%-85% HRR) indicated the BCTT primarily involved light to moderate intensity and, therefore, was better represented by the Evenson algorithm. Conclusions: The Evenson algorithm better characterized the HR response during a standardized exercise test in concussed individuals and, thus, should be used to analyze ActiGraph PA data in pediatric populations with concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».