Structural Challenges for SOEs in Belarus : A Case Study of the Machine Building Sector
Notice bibliographique
Résumé
Are Belarus's state owned enterprises positioned to grow in 2011-2015 as successfully as in 1995-2006? State owned enterprises account for 55 percent of Belarus's output and two-thirds of overall employment; economic growth in 1995-2006 was the result of capacity expansion and productivity improvements in state owned enterprises. These sources of economic growth originated in policy decisions that preserved the functioning of the command and control economy and allowed the country to exploit preferential commercial access to the Russian market in several goods and services. Are the same reasons likely to facilitate the performance of state owned enterprises and overall economic growth in 2011-2015? This paper concludes that this is not likely to happen. Times have changed: the slowdown in production and exports in 2009-2010 was unquestionably associated with a transitory decline in demand for durable goods in Russia. But there have also been more permanent market forces at work: a steady increase in competition in Russia and other Commonwealth of Independent States markets resulting from low-price Chinese and Russian-produced capital goods; and a shift in demand from low-quality/low price to high-quality, high-price transport equipment demand in Russia and other Commonwealth of Independent States markets. And these forces are there to stay. This conclusion leads to the following questions: Would state owned enterprises be able to adapt to observed market changes? What reforms would be relevant to facilitate the necessary adaptation?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».