Replacing Family Income During the Retirement Years: How Are Canadians Doing?
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the extent to which family income during working years is replaced during the retirement years. It does so by tracking cohorts as they age from their mid-50s to their late 70s, using a taxation-based longitudinal data source that covers 26 years from 1982 to 2007. Earlier work by the same authors examined this question with respect to the 50% of the population with strong labour force attachment during their mid-50s. This paper extends that work to include almost all Canadians (80% to 85% of the population). The adult-equivalent-adjusted family income available to the median Canadian during his or her late 70s is about 80% of that observed when the same person was in his or her mid-50s (a replacement rate of 0.8). Replacement rates in retirement are negatively correlated with income earned around age 55. Median replacement rates are 1.1 among individuals in the bottom income quintile, 0.75 in the middle quintile, and 0.7 in the top quintile. In retirement, public pensions and other transfers more than replace earnings and other income of bottom quintile individuals. However, some individuals have very low replacement rates. For example, 20% of individuals in the middle income quintile had replacement rates below 0.6. More recent cohorts had higher family incomes in retirement than did earlier cohorts as a result of higher earnings and private-pension income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».