Productivity in Top-10 Academic Accounting Journals by Researchers at Canadian Universities at the Start of the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
We assess the research publication productivity of Canadian-based accounting researchers in highly ranked accounting journals for the 2001–13 period. Our research provides important benchmarks for use by individual researchers and universities for matters such as promotion and tenure decisions. For example, each Canadian-based faculty member had approximately 0.50 of a weighted article for the 13-year period, and 45 percent of all accounting faculty members published at least once in a top-10 accounting journal. We also provide an overview of the type of research being published by Canadian-based researchers in each of the top-10 journals (financial accounting, managerial, audit, tax or other) and we assess how productivity at top-10 journals has changed over time. In supplemental analysis, we compare and contrast the productivity of the 15 male and 15 female academics that publish most in top-10 accounting journals to assess the breadth of outlets being used beyond top-10 outlets (including FT 45 journals, accounting journals ranked “A”, “B”, and “non-A/B”; non-accounting peer-reviewed journals, non-peer-reviewed outlets). The supplemental analysis also helps to shed light on the finding from this paper, and prior research, that women are less likely to be represented on lists of those with most publications in highly ranked accounting journals, by comparing the two groups of researchers across a variety of institutional and other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».