Trends in the Incidence of Young-Onset Colorectal Cancer With a Focus on Years Approaching Screening Age: A Population-Based Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With recent evidence for the increasing risk of young-onset colorectal cancer (yCRC), we had the objective to evaluate the incidence of yCRC in 1-year age increments, particularly focusing around the screening age of 50 years. METHODS: We conducted a longitudinal study using linked administrative health databases in British Columbia, Canada, including a provincial cancer registry, inpatient and outpatient visits, and vital statistics from January 1, 1986, to December 31, 2016. We calculated incidence rates per 100 000 at every age from 20 to 60 years and estimated annual percent change in incidence (APCi) of yCRC using joinpoint regression analysis. RESULTS: We identified 3614 individuals with yCRC (49.9% women). The incidence of CRC steadily increased from 20 to 60 years, with a marked increase from 49 to 50 years (incidence rate ratio = 1.19, 95% confidence interval [CI] = 1.04 to 1.34). Furthermore, there was a trend of increased incidence of yCRC among women (APCi = 0.79%, 95% CI = 0.22% to 1.36%) and men (APCi = 2.17%, 95% CI = 1.59% to 2.76%). Analyses stratified by age yielded APCis of 2.49% (95% CI = 1.36% to 3.63%) and 0.12% (95% CI = -0.54% to 0.79%) for women aged 30-39 years and 40-49 years, respectively, and 2.97% (95% CI = 1.65% to 4.31%) and 1.86% (95% CI = 1.19% to 2.53%) for men. CONCLUSIONS: Our findings indicate a steady increase over 1-year age increments in the risk of yCRC during the years approaching and beyond screening age. These findings highlight the need to raise awareness as well as continue discussions regarding considerations of lowering the screening age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».