How Disasters Affect Local Labor Markets: The Effects of Hurricanes in Florida
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Notice bibliographique
Résumé
Exogenous shocks often impact a local labor market more than at the national level. This study improves upon the standard Difference in Difference (DD) approach by examining exogenous shocks using a Generalized Difference in Difference (GDD) econometric approach that identifies the effects of shocks resulting from hurricanes. Based on the Quarterly Census of Employment and Wages (QCEW) data on earnings and employment, the earnings of an average worker in Florida will increase as much as four percent within the first quarter of being hit directly by a hurricane, whereas the effects of a hurricane occurring in a neighboring county move earnings per worker in the opposite direction by roughly the same percentage. As time goes by, workers in both sets of counties will experience faster growth in their earnings than workers in completely unaffected counties; however, this is coupled with a slower growth rate in employment. Powerful hurricanes have greater effects than their weaker counterparts. Additionally, the shifts in earnings and employment can be traced back, in part, to geographic features of the counties, namely that the coastal and Panhandle counties exhibit greater effects than landlocked counties. Although focus is on hurricanes in Florida, this GDD technique is applicable to a wider range of exogenous shocks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle