Notice bibliographique
Résumé
In Queen v Hart, the Supreme Court of Canada recognised what was described as a 'new rule of evidence' concerning confessions obtained during 'Mr Big' operations. This undercover policing technique is known to be a time-intensive but effective strategy in the investigation of cases in which suspects are highly secretive. In Hart, the Canadian Supreme Court recognised the value of this form of investigation, but emphasised that such strategies require careful scrutiny by the judiciary because of the potential for unethical policing and the unreliability of confessions in cases where this evidence is obtained in association with 'entrapment' strategies. This article examines the 'novel' jurisprudence in Hart, and considers its utility in the context of other common law countries, particularly Australia where uniform evidence legislation applies in the majority of jurisdictions. Ultimately it is contended that the 'new rule of evidence' in Hart is effectively a specific adaptation of well-known rules of evidence in the extant common law and legislation of Australia, England and New Zealand and, therefore, of limited utility outside Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,352 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,074 |
| Communication savante | 0,022 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».