Market Reactions to Corporate Name Changes: Evidence from the Toronto Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Purpose − The purpose of this study is to examine stock price and trading volume reactions to name changes of the Toronto Stock Exchange listed companies. Previous studies present conflicting evidence on reactions to corporate name changes in U.S. and other capital markets. Design/methodology/approach − This study uses the event study methodology to calculate abnormal returns and trading volume around the announcement, approval, and effective dates of corporate name changes. It also contrasts abnormal returns between major and minor name changes, signaling focused and diversified strategies, accompanied with a ticker symbol change and without a ticker change, as well as structural and pure name changes. Findings − Companies tend to experience a significant run-up in stock price in the period preceding the announcement of a name change. The stocks also show a significant positive abnormal return around the effective date. In addition, corporate name changes are associated with significant increases in trading volume for several days starting from the approval date. Most importantly, the type of a name change matters, as reflected in significance levels of abnormal return and trading volume reactions to various types of corporate name changes. Research limitations/implications − The limitation of this study comes from the difficulty to precisely identify the date when the market learns about a possible corporate name change. Originality/value – This study is the first to examine market reactions to name changes of Canadian companies. Most importantly, whereas previous studies focus on the announcement day, this paper also considers the approval and effective days. It also contrasts responses between name changes accompanied with a ticker change and name changes without a ticker change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».