Prognostic Factors Associated With Surviving Less Than 3 Months vs Greater Than 3 Years Specific to Spine Stereotactic Body Radiotherapy and Late Adverse Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient selection is critical for spine stereotactic body radiotherapy (SBRT) given potential for serious adverse effects and the associated costs. OBJECTIVE: To identify prognostic factors associated with dying within 3 mo, or living greater than 3 yr, following spine SBRT, to better inform patient selection. METHODS: Patients living ≤3 mo after spine SBRT and >3 yr after spine SBRT were identified, and multivariable regression analyses were performed. We report serious late toxicities observed, including vertebral compression fractures (VCF) and plexopathy. RESULTS: A total of 605 patients (1406 spine segments) were treated from 2009 to 2018. A total of 51 patients (8.4%) lived ≤3 mo, and 79 patients (13%) survived >3 yr. Significant differences in baseline features were observed. On multivariable analysis, nonbreast/prostate primaries (odds ratio [ORs]: 28.8-104.2, P = .0004), eastern cooperative oncology group (ECOG) ≥2 (OR: 23.7, 95% CI: 3.2-177, P = .0020), polymetastatic disease (OR: 6.715, 95% CI: 1.89-23.85, P = .0032), painful lesions (OR: 3.833-8.898, P = .0118), and paraspinal disease (OR: 2.874, 95% CI: 1.118-7.393, P = .0288) were prognostic for ≤3 mo survival. The 3- and 5-yr rates of VCF were 10.4% and 14.4%, respectively, and 3- and 5-yr rates of plexopathy were 2.2% and 5.1%, respectively. A single duodenal perforation was observed, and there was no radiation myelopathy events. CONCLUSION: Shorter survival after spine SBRT was seen in patients with less radiosensitive histologies (ie, not breast or prostate), ECOG ≥2, and polymetastatic disease. Pain and paraspinal disease were also associated with poor survival. Fractionated spine SBRT confers a low risk of late serious adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».