Prognostic Factors Associated With Surviving Less Than 3 Months vs Greater Than 3 Years Specific to Spine Stereotactic Body Radiotherapy and Late Adverse Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient selection is critical for spine stereotactic body radiotherapy (SBRT) given potential for serious adverse effects and the associated costs. OBJECTIVE: To identify prognostic factors associated with dying within 3 mo, or living greater than 3 yr, following spine SBRT, to better inform patient selection. METHODS: Patients living ≤3 mo after spine SBRT and >3 yr after spine SBRT were identified, and multivariable regression analyses were performed. We report serious late toxicities observed, including vertebral compression fractures (VCF) and plexopathy. RESULTS: A total of 605 patients (1406 spine segments) were treated from 2009 to 2018. A total of 51 patients (8.4%) lived ≤3 mo, and 79 patients (13%) survived >3 yr. Significant differences in baseline features were observed. On multivariable analysis, nonbreast/prostate primaries (odds ratio [ORs]: 28.8-104.2, P = .0004), eastern cooperative oncology group (ECOG) ≥2 (OR: 23.7, 95% CI: 3.2-177, P = .0020), polymetastatic disease (OR: 6.715, 95% CI: 1.89-23.85, P = .0032), painful lesions (OR: 3.833-8.898, P = .0118), and paraspinal disease (OR: 2.874, 95% CI: 1.118-7.393, P = .0288) were prognostic for ≤3 mo survival. The 3- and 5-yr rates of VCF were 10.4% and 14.4%, respectively, and 3- and 5-yr rates of plexopathy were 2.2% and 5.1%, respectively. A single duodenal perforation was observed, and there was no radiation myelopathy events. CONCLUSION: Shorter survival after spine SBRT was seen in patients with less radiosensitive histologies (ie, not breast or prostate), ECOG ≥2, and polymetastatic disease. Pain and paraspinal disease were also associated with poor survival. Fractionated spine SBRT confers a low risk of late serious adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».