Spatio-Temporal Variations of Winter Phytoplankton Blooms Northwest of the Luzon Island in the South China Sea
Notice bibliographique
Résumé
Phytoplankton is a key component of marine ecosystems. Winter phytoplankton blooms are frequently observed northwest of Luzon Island in the South China Sea. In this study, with the multi-satellite merged ocean color remote sensing data from November 1999 to February 2015, we examine the spatial and temporal changes of chlorophyll- a (Chl- a ) concentration and further investigate its response to physical environment parameters including wind speed, Ekman transport, Ekman pumping velocity, sea surface temperature, and sea level anomalies in the region northwest of Luzon Island. The main factors affecting the distribution of Chl- a are discussed by using the partial correlation analysis and multiple stepwise linear regression analysis. The results show that centers of winter Chl- a blooms northwest of Luzon Island often occur near 119.5°E, 19.5°N. The significant multiple correlation ( r = 0.76, p < 0.01) between Chl- a and oceanic conditions indicates that both the wind component parallel to the coastline and the wind stress curls enhance the winter upwelling in the study area, consistent with previous studies. A novel finding in the present study is that the winter bloom center is located north of the upwelling center, attributed to the advection effect of the northward background coastal flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».