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Enregistrement W3124465009 · doi:10.1596/10446

Communications for the Ones Who Never Spoke : Running the MIM Marathon in the Peruvian Highlands

2011· book· en· W3124465009 sur OpenAlexaboutno aff
Karla Diaz Clarke, Fernando Ruiz-Mier

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2011
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryGeographyDemographyTelecommunicationsComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do you bring public accountability
\n for millions of dollars to a region where the population is
\n largely uninformed and lacks the savvy to monitor the
\n actions of the authorities? From 2006 to 2011, the mining
\n industry in Peru transferred over $4,774 million in
\n royalties to municipalities located in key mining regions,
\n in compliance with a 2004 mining canon law, but local
\n officials have not always put these funds to the best use.
\n With the support of Canadian, U.S., U.K. and Norwegian
\n (through CommDev) donor partners, International Finance
\n Corporation (IFC) responded to this need with an innovative
\n project: Improving Municipal Investment (Mejorando la
\n Inversion Municipal in Spanish, or MIM). MIM Peru empowers
\n the population gives them a voice to demand accountability
\n from their authorities in the use of royalties. For this
\n Latin America and Caribbean (LAC) initiative, communications
\n are essential. And the project team learned that developing
\n effective communication is not a sprint it's a
\n marathon! This smart lesson shares lessons learned about
\n communications during project implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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