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Enregistrement W312447532 · doi:10.1177/070674370805300206

Elements of Affective Instability Associated with Suicidal Behaviour in Patients with Borderline Personality Disorder

2008· article· en· W312447532 sur OpenAlexaffvenue
Paul S. Links, Rahel Eynan, Marnin J. Heisel, Rosane Nisenbaum

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderImpulsivitySuicidal ideationMoodPsychologyClinical psychologyPsychiatryPoison controlPersonalityInjury preventionMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify elements of affective instability associated with an increased likelihood of impulsivity and then to determine whether these elements characterize patients with borderline personality disorder (BPD) and suicidal behaviour. METHOD: We prospectively followed 82 individuals with BPD and a history of recurrent suicidal behaviour who recorded their current mood states, impulsivity, suicide ideation, and environmental stressors (triggers) 6 times daily over 3 weeks. RESULTS: Our results suggested that mood amplitude was correlated with impulsivity and that 4 subgroups defined by mean scores on mood amplitude and negative mood intensity significantly differed in the number of suicidal behaviours reported in the last year. CONCLUSIONS: A subgroup of BPD patients appears to be at elevated risk for suicidal behaviour based on high mood amplitude and mean negative mood intensity. Clinicians might target this group for monitoring and interventions to reduce the likelihood of suicidal behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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