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Enregistrement W3124476479 · doi:10.1111/nph.17223

Environmental and developmental factors driving xylem anatomy and micro‐density in black spruce

2021· article· en· W3124476479 sur OpenAlexafffundabout
Valentinà Buttò, Philippe Rozenberg, Annie Deslauriers, Sergio Rossi, Hubert Morin

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXylemBlack spruceDeposition (geology)BiologyBotanyBiophysicsEcologyTaiga

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wood density is the product of carbon allocation for structural growth and reflects the trade-off between mechanical support and water conductivity. We tested a conceptual framework based on the assumption that micro-density depends on direct and indirect relationships with endogenous and exogenous factors. The dynamics of wood formation, including timings and rates of cell division, cell enlargement, and secondary wall deposition, were assessed from microcores collected weekly between 2002 and 2016 from five black spruce stands located along a latitudinal gradient in Quebec, Canada. Cell anatomy and micro-density were recorded by anatomical analyses and X-ray measurements. Our structural equation model explained 80% of micro-density variation within the tree-ring with direct effects of wall thickness (σ = 0.61), cell diameter (σ = -0.51), and photoperiod (σ = -0.26). Wood formation dynamics had an indirect effect on micro-density. Micro-density increased under longer periods of cell-wall deposition and shorter durations of enlargement. Our results fill a critical gap in understanding the relationships underlying micro-density variation in conifers. We demonstrated that short-term responses to environmental variations could be overridden by plastic responses that modulate cell differentiation. Our results point to wood formation dynamics as a reliable predictor of carbon allocation in trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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