Treatment of Subarachnoid Hemorrhage-associated Delayed Cerebral Ischemia With Milrinone: A Review and Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Delayed cerebral ischemia (DCI) following aneurysmal subarachnoid hemorrhage continues to be associated with high levels of morbidity and mortality. This complication had long been thought to occur secondary to severe cerebral vasospasm, but expert opinion now favors a multifactorial etiology, opening the possibility of new therapies. To date, no definitive treatment option for DCI has been recommended as standard of care, highlighting a need for further research into potential therapies. Milrinone has been identified as a promising therapeutic agent for DCI, possessing a mechanism of action for the reversal of cerebral vasospasm as well as potentially anti-inflammatory effects to treat the underlying etiology of DCI. Intra-arterial and intravenous administration of milrinone has been evaluated for the treatment of DCI in single-center case series and cohorts and appears safe and associated with improved clinical outcomes. Recent results have also brought attention to the potential outcome benefits of early, more aggressive dosing and titration of milrinone. Limitations exist within the available data, however, and questions remain about the generalizability of results across a broader spectrum of patients suffering from DCI. The development of a standardized protocol for milrinone use in DCI, specifically addressing areas requiring further clarification, is needed. Data generated from a standardized protocol may provide the impetus for a multicenter, randomized control trial. We review the current literature on milrinone for the treatment of DCI and propose a preliminary standardized protocol for further evaluation of both safety and efficacy of milrinone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».