Low responders to endurance training exhibit impaired hypertrophy and divergent biological process responses in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the central question of this study? The extent to which genetics determines adaptation to endurance versus resistance exercise is unclear. Previously, a divergent selective breeding rat model showed that genetic factors play a major role in the response to aerobic training. Here, we asked: do genetic factors that underpin poor adaptation to endurance training affect adaptation to functional overload? What is the main finding and its importance? Our data show that heritable factors in low responders to endurance training generated differential gene expression that was associated with impaired skeletal muscle hypertrophy. A maladaptive genotype to endurance exercise appears to dysregulate biological processes responsible for mediating exercise adaptation, irrespective of the mode of contraction stimulus. ABSTRACT: Divergent skeletal muscle phenotypes result from chronic resistance-type versus endurance-type contraction, reflecting the principle of training specificity. Our aim was to determine whether there is a common set of genetic factors that influence skeletal muscle adaptation to divergent contractile stimuli. Female rats were obtained from a genetically heterogeneous rat population and were selectively bred from high responders to endurance training (HRT) or low responders to endurance training (LRT; n = 6/group; generation 19). Both groups underwent 14 days of synergist ablation to induce functional overload of the plantaris muscle before comparison to non-overloaded controls of the same phenotype. RNA sequencing was performed to identify Gene Ontology biological processes with differential (LRT vs. HRT) gene set enrichment. We found that running distance, determined in advance of synergist ablation, increased in response to aerobic training in HRT but not LRT (65 ± 26 vs. -6 ± 18%, mean ± SD, P < 0.0001). The hypertrophy response to functional overload was attenuated in LRT versus HRT (20.1 ± 5.6 vs. 41.6 ± 16.1%, P = 0.015). Between-group differences were observed in the magnitude of response of 96 upregulated and 101 downregulated pathways. A further 27 pathways showed contrasting upregulation or downregulation in LRT versus HRT in response to functional overload. In conclusion, low responders to aerobic endurance training were also low responders for compensatory hypertrophy, and attenuated hypertrophy was associated with differential gene set regulation. Our findings suggest that genetic factors that underpin aerobic training maladaptation might also dysregulate the transcriptional regulation of biological processes that contribute to adaptation to mechanical overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».