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Enregistrement W3124491269 · doi:10.7202/1073141ar

Methods of Research in the Investigation and Interpretation of Architecture and the Built Environment

2020· article· fr· W3124491269 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Myra Nan Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueRACAR Revue d art canadienne · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Centre Canadien d’Architecture fut établi en 1979 par Phyllis Lambert afin de promouvoir des connaissances approfondies de l’architecture, de son histoire, et de son environnement chez le grand public, les architectes, et les chercheurs. Lorsque les deux rédacteurs de racar, Clifford Brown et Chandler Kirwin, avaient proposé de consacrer un numéro de racar au Centre Canadien d’Architecture, le directeur et les conservateurs ont décidé qu’il serait intéressant de démontrer à travers l’analyse des collections du cca et de son édifice, les méthodes de recherche employées dans l’étude et l’interprétation d’oeuvres conservées par un musée d’architecture. Les conservateurs de musée ont une tâche assez ardue de sauvegarder, d’étudier et d’interpréter ces oeuvres, ce qui rend nécessaire une étroite collaboration avec les bibliothécaires, les restaurateurs, les archivistes et les photographes. Les conservateurs de musée doivent posséder une connaissance non seulement de l’art du connaisseur mais aussi de plusieurs disciplines intellectuelles afin de poursuivre la recherche. Récemment les historiens de l’art ont été préoccupés tout particulièrement par les problèmes de méthodologie. Le conservateur de musée ne peut pas se permettre d’employer une seule méthodologie. La méthode de recherche choisie doit être déterminée par l’objet d’art lui-même. Par contre, plusieurs méthodes et disciplines intellectuelles doivent être utilisées ensembles par le conservateur. Dans les articles qui suivent, le lecteur trouvera une démonstration de ces différentes méthodes de recherche employées par les conservateurs d’un musée d’architecture. Les oeuvres discutées dans ce numéro de racar seront exposées au cca pendant l’automne 1990. Nous tenons à remercier tous les membres du cca qui ont collaboré à ce numéro de racar ainsi que Clifford Brown et Chandler Kirwin qui nous ont apporté une aide précieuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0070,044
Communication savante0,0240,018
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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