Do Share Buy Back Announcements Convey Firm Specific or Industry-wide Information? A Test of the Undervaluation Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we examine the information content (firm specific) and information transfer (other firm) effects of share buy back announcements using a unique Australian data where the stated reason for the buy back is undervaluation of the firm's stock price. Consistent with the US studies, we find that such share buy back announcements signal positive information about the announcers and their rivals, suggesting that both the announcing firms and their industry rivals were previously undervalued by the market. The results show that while shareholders of firms announcing share buy backs that are motivated by undervaluation of the share price earned statistically significant abnormal returns of 1.25 % on the announcement day, the shareholders of rival firms earned significant abnormal returns of 0.39 % on day +2. The market reaction of industry counterparts thus appears to occur with a lag. For the three days surrounding the announcement, announcing firms ' shareholders earned a statistically significant abnormal return of 4.30%, while rival firms ' shareholders earned abnormal returns of 1.39%. Consistent with our conjecture, we find that the magnitude of the abnormal returns of the share repurchases that are motivated by undervaluation of shares are larger than have been documented for these US market where managers are not legally required to disclose the motives for the share repurchase. We also examine whether the first share buy back announcement in the industry or in a buy back program conveys more
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».