EXPLORING THE DIVERSITY AND HEALTH OF URBAN STREET TREES. THE CASE OF THE CITY OF BRAMPTON
Notice bibliographique
Résumé
Street trees make a significant component of urban forest and are critical for supporting urban forest functions. Forest researchers and professionals have attributed the increasing decline in the urban forest canopy cover partially to the composition and low diversity of street trees. Limited diversity and composition of street trees have been associated with high susceptibility of urban forest to disturbances such as pests and disease invasions. To increase biodiversity, minimize the loss of urban forest cover, and improve the resilience of the urban forests canopy, it has been suggested that the urban forest species, genera and family composition should be 5-10-30 (Moll, 1989). This threshold enables to cap species, genus and family composition to a maximum of 5%, 10% and 30% of the total tree species population respectively. This study examined diversity and health index of urban street trees in three residential areas developed in 1971, 1991 and 2011 time periods within the City of Brampton. The specific objectives of the study were to: (i) Determine Street tree species diversity by assessing the species composition, richness and evenness (relative abundance) across three residential areas in the city; and (ii) Assess street tree health across different size classes, species and residential areas. The study utilized a 2019 street tree inventory data provided by the City of Brampton, Parks and Forestry Division. Simpson’s diversity index was used to measure the diversity of tree species across selected residential areas. Nonparametric One-Way ANOVA (the Wilcoxon Signed-rank test) and descriptive statistics were used to analyze and evaluate tree size (diameter data in cm) and condition rating (fail, poor, fair, good, very good, and excellent) The results show that street tree composition is more homogeneous than the 5-10-30 rule (Moll, 1989), and that street tree population has low species richness of 1.4%, 2.3% and 2.6% for the 1971, 1991 and 2011 residential areas respectively. Again, the study finds significant differences in the overall tree size across the residential areas, and that significant proportions (84%) of the street tree species are in fair condition. The study recommends that the City develops a medium to long term urban tree management plan to improve urban tree diversity, maintenance and monitoring to enhance urban tree conditions; adopt the use of community-based objective inventory such as Neighbourwoods© to gather more detailed and accurate scientific data to make informed management and monitoring decisions etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».