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Enregistrement W3124507800 · doi:10.1080/14927713.2021.1872406

Striving for newcomer inclusion: a critical analysis of Canadian Intro to Sport programmes

2021· article· en· W3124507800 sur OpenAlexaffvenueabout
Simon Barrick, William Bridel, Joan Bard Miller

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Thematic analysisNegotiationPublic relationsSport managementNormativeSociologySociology of sportQualitative researchPolitical sciencePedagogyPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport participation is popularly constructed as an effective means for welcoming newcomers into their new country of residence, despite these claims being critiqued by sport scholars. In this study, we critically interrogated Intro to Sport programmes as one approach for welcoming newcomers into the Canadian sport system using Green’s normative theory of sport development to inform our work. Twenty qualitative interviews were conducted with programme administrators, instructors, and parents of newcomer programme participants representing six Intro to Sport programmes. Using thematic analysis, two overarching themes were determined: (1) toward inclusion: negotiating sport participation; and (2) sustainability. We explored how various sport participation barriers were managed towards promoting inclusion across the programmes as well as the pervasiveness of intersectoral community partnerships. We provided a nuanced discussion of the socio-cultural and contextual considerations surrounding Intro to Sport programmes for newcomers, insights that can inform sport development research and practice moving forward. We also offer suggestions to sport administrators involved in Intro to Sport programmes for newcomers and future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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