Flatfish may be underestimated in the diet of gray seals (<i>Halichoerus grypus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The United States east coast population of the gray seal (Halichoerus grypus (Fabricius, 1791)) was once hunted to near extirpation, but the population has since rebounded due to protection by the Marine Mammal Protection Act of 1972. Although this population growth is seen as a success by conservationists, others are concerned about the economic and ecological impact of gray seals on New England fisheries. The study objective was to quantify flatfish presence in the diet of gray seals using an analysis of prey DNA in seal scat (molecular scatology). This may reduce a potential bias in other diet analysis methods since flatfish may not be swallowed whole, and therefore, their identifying otoliths may not be present. Scats were collected from Muskeget and Monomoy islands off Cape Cod, Massachusetts, USA, in 2016, 2017, and 2018 and analyzed for flatfish presence using species-specific polymerase chain reaction (PCR) assays and a hard parts analysis using otoliths. Frequency of occurrence for flatfish species from DNA was higher than estimated in previous literature on gray seal diet and a concurrent otolith analysis of the same samples, suggesting that previous analyses may have potentially underestimated the importance of flatfish in the diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».