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Enregistrement W3124520711 · doi:10.9778/cmajo.20200041

Remote-only monitoring for patients with cardiac implantable electronic devices: a before-and-after pilot study

2021· article· en· W3124520711 sur OpenAlexaffvenue
John A. Sapp, Anne M. Gillis, Amir AbdelWahab, Isabelle Nault, Pablo B. Nery, Jeff S. Healey, Satish R. Raj, Evan Lockwood, Laurence D. Sterns, Samuel F. Sears, George A. Wells, Raymond Yee, François Philippon, Anthony Tang, Ratika Parkash

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecHealth Sciences CentreLondon Health Sciences CentreMontreal Heart InstituteUniversity of OttawaHamilton Health SciencesDalhousie UniversityUniversity of CalgaryIsland Health
Organismes subventionnairesZOLL Medical CorporationPfizer
Mots-clésMedicineMedical emergencyEmergency medicineAdverse effectQuality of life (healthcare)Implantable cardioverter-defibrillatorInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Outcomes for patients with cardiac implantable electronic devices are better when follow-up incorporates remote monitoring technology in addition to in-clinic visits. For patients with implantable devices, we sought to determine the feasibility, safety and associated health care utilization of remote-only follow-up, along with its effects on patients’ quality of life and costs. <h3>Methods:</h3> This multicentre before-and-after pilot study involved patients with new or existing pacemakers or implantable cardioverter defibrillators. The “before” phase of the study spanned the period October 2015 to February 2017; the “after” phase spanned the period October 2016 to February 2018. The exposure was remote-only follow-up in combination with Remote View, a service that facilitates access to device data, allowing device settings to be viewed remotely to facilitate remote programming. Outcomes at 12 months were feasibility (adherence to remote monitoring), safety (rate of adverse events) and health care utilization (remote and in-clinic appointments). We also assessed quality of life, using 3 validated scales, and costs, taking into account both health care system and patient costs. <h3>Results:</h3> A total of 176 patients were enrolled. Adherence (defined as at least 1 successful remote transmission during follow-up) was 87% over a mean follow-up of 11.7 (standard deviation 2.2) months. There was a reduction in in-clinic visits at specialized sites among patients with both implantable defibrillators (26 v. 5, <i>p</i> &lt; 0.001, <i>n</i> = 48) and pacemakers (42 v. 10, <i>p</i> &lt; 0.001, <i>n</i> = 51). There was no significant change in visits to community sites for patients with defibrillators (13 v. 17, <i>p</i> = 0.3, <i>n</i> = 48). The composite rate of death, stroke, cardiovascular hospitalization and device-related hospitalization was 7% (<i>n</i> = 164). No adverse events were linked to the intervention. There was no change in quality-of-life scales between baseline and 12 months. Health care costs were reduced by 31% for patients with defibrillators and by 44% for those with pacemakers. <h3>Interpretation:</h3> This pilot study showed the feasibility of remote-only follow-up, with no increase in adverse clinical outcomes and no effect on quality of life, but with reductions in costs and health care utilization. These results support progression to a larger-scale study of whether superior effectiveness and reduced cost can be achieved, with preservation of safety, through use of remote-only follow-up. <h3>Trial registration:</h3> ClinicalTrials.gov, no. NCT02585817

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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