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Enregistrement W3124535323 · doi:10.1111/1911-3846.12457

Shareholder Activism and Voluntary Disclosure Initiation: The Case of Political Spending

2018· article· en· W3124535323 sur OpenAlexaffvenue
Vishal P. Baloria, Kenneth J. Klassen, Christine I. Wiedman

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderCorporate governanceAccountingPoliticsAgency (philosophy)BusinessInstitutional investorPensionMechanism (biology)Voluntary disclosurePolitical scienceFinanceLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Demand for disclosures on environmental, social, and governance (ESG) issues has increased dramatically. Using corporate political spending disclosures as our setting, we conduct a detailed inquiry of 541 political spending‐related shareholder proposals from 2004 to 2012 to highlight the role of shareholder activism as a mechanism to motivate ESG disclosure. Unlike earlier studies, we examine both proposals that went to a vote and proposals that were withdrawn by the activist, allowing us to assess more comprehensively the success of shareholder activism. We find that 20 percent of firms targeted by disclosure proposals begin disclosing in the subsequent year, although implementation rates vary by proposal type—8 percent for proposals subject to a vote versus 56 percent for proposals withdrawn. The sponsor is also important: unions and public pension funds are less likely than other activists to target firms with agency problems and are less successful in having proposals withdrawn, and the implementations they obtain are viewed more negatively by the broader investor base. Our findings highlight shareholder proposals as one mechanism through which investors can successfully express their preferences for corporate disclosure policies. Given activists' long‐standing interest in environmental and social disclosure policies, we believe our findings generalize to a broader set of ESG disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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