Notice bibliographique
Résumé
Wireless Networks, supported by recent technological advances in low power wireless communications along with silicon integration of various functionalities such as sensing, communications, intelligence and actuations are emerging as a critically important disruptive computer class based on a new platform, networking structure and interface that enable novel, low cost, high volume applications such as nuclear, biological and chemical attack detection and protection, home automation, battlefield surveillance and environmental monitoring. Several of such applications have been difficult to realize because of problems involved with inputting data from sensors directly in to actor systems. To fulfill their large range of applications wireless networks will collaborate with other wired networks. The research community is working to develop high performance computing solutions to problems arising from the complexities of these wireless network systems. This special issue, highlights advances in various aspects of wireless networks and is organized mainly from the papers of the The 22nd IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications AINA 2008, held in GinoWan, Okinawa, Japan, March 25–28, 2008. The conference received 469 submissions and every paper was reviewed carefully by 3 reviewers. Based on their quality and significance 146 papers were accepted in AINA 2008. We received 17 papers for this special issue. After two more rounds of review, we accepted 6 papers based on their quality and suitability to the special issue as well as the journal. The Medium Access Control (MAC) protocol is a major element that determines the efficiency in sharing the limited communication bandwidth in wireless networks. In the first paper, Mjidi et al. study the impact of dynamic RTS threshold adjustment for IEEE 802.11 MAC protocol. They show both analytically and with extensive simulations the advantages of the proposed scheme. In the second paper, Shigeyasu et al. propose a new MAC protocol, namely, IEEE802.11DCF with CCTS (Cancel CTS). The proposed protocol is analyzed by extensive simulations. Research results on wireless ad hoc and sensor networks shows that most of the node energy is spent in idle state. Mahfoudh and Minet propose SERENA, an algorithm to SchEdule RoutEr Nodes Activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».