Risk of bleeding complications and atrial fibrillation associated with ibrutinib treatment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The use of ibrutinib is hampered by major bleeding events and atrial fibrillation. Speculating whether randomized controlled trials might underestimate the risk of adverse events in clinical practice, we conducted a systematic review and meta-analysis studying patients treated in any setting and indication. We systematically searched the literature using MEDLINE and EMBASE databases for case series, cohort studies, or randomized controlled trials and retrieved all data in parallel. Proportions of patients with adverse events were pooled in relevant subgroups using the binominal distribution and Freeman-Tukey double arcsine transformation. Among 2'537 records screened, 85 were finally included, comprising 7'317 patients. Methodological quality according to the Newcastle-Ottawa Scale was rated as moderate to poor with regard to bleeding events and atrial fibrillation; 106 studies were excluded because of missing data at all. Reported events varied substantially between 0 % and 78 % (any bleedings), 0 % and 25 % (major bleedings), and 0 % and 38 % (new-onset atrial fibrillation). Pooled estimates were 28 % (95 % confidence interval 22 %, 34 %), 3 % (2 %, 4 %), and 8 % respectively (7 %, 10 %). The risk of events was higher in studies with an older population, high ibrutinib dosage, thrombocytopenia, antithrombotic treatment, and retrospective studies. In conclusions, reporting of bleeding events and atrial fibrillation varied substantially among studies. These observations, in combination with the estimates obtained, suggest a relevant risk in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».