Nominal Income Targeting in an Open-Economy Optimizing Model
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to examine the merits of monetary policy rules that utillize as their princip target variable the level or growth rate of some aggregate measure of nominal spending, such as nominal GDP, rahter than a monetary aggregate or an index of inflatoin (either alone or in combination with some measure of the output gap). Considerable academic support for nominal spending targets has existed since the early 1980s, and therefore predates the upsurge of interest in inflation targeting that began in the early 1990s with the adoption of inflation targeting by the central banks of New Zealand, Canada, the United Kingdom, and Sweden. In our discussion we shall adopt the term "nominal income targeting" because of its widespread usage, although it does not most accuratley reflect the logic of the approach, according to the discussion below. Also, we shall use the word "targeting" in the manner familiar from the existing literature, rather than in the more tightly defined sense suggested by Svensson (1997a) and Rudebusch and Svensson (1998). That is, we shall use the term "X-targeting" when the central bank sets its instrument in response to a rule that refers to deviations from a desired path for the variable X, whereas Rudebusch and Svensson would call this "responding to the variable X," andwould reserve the term "target" for variables appearing in the central bank's objective function. Because there is a large and rich literature on nominal income targeting (briefly, NIT), we began in Section 2 with a short review of existing arguments in its favor. Then in Section 3 we present some evidence which suggests that NIT is in effect utilized in practice in the United States. Our paper's main objective, however, is to develop new results concerning the possible desirability of NIT in the context of a quantitative structural macroeconomic model that represents an improved and extended version of the semi-classical framework presented in McCallum and Nelson (1998). Toward that end, aggregate demand and aggregate supply specifications are developed in Section 4 and 5. Both of these sections feature modification designed to make the model one that depicts an economy open to trade and capital flows. In addition, our new demand specification incorporates habit-formation features that increase its ability to match aggregate U.S. data at the quarterly frequency. The model is summarized and log-linearized in Section 6. Calibration of the model, based on properties of quarterly data for the United States, is undertaken in Section 7. The main simulation exercises are finally reported in Section 8 and their implied messages are summarized in Section 9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».