Determination of the asymmetry term strength in the <i>n</i>–<i>A</i> elastic scattering process using a nonlocal optical model
Notice bibliographique
Résumé
In previous works, the imaginary surface and (or) the imaginary volume depths of the optical potential were parametrized as linear functions of the projectile’s incident energy and neutron-proton asymmetry (N – Z)/A of the target nucleus. However, the obtained asymmetry strength parameters were not robust nor unique. In this work, we determine values for the strength parameters by simultaneously fitting 38 angular distribution data sets corresponding to neutron elastic scattering off chains of isotopes. For each isotopic chain, we considered the data sets that are measured at the same energy. This minimises the effect of the known energy dependence of the optical model and projects the dependence on the asymmetry term, which in turn leads to more reliable values of the strength parameters. To demonstrate the significance of the obtained strength values, we use the model to predict elastic angular distributions for neutron scattering off nuclei not considered in the χ2 analysis. Our theoretical angular distributions are in good agreement with the measured data and are also comparable to the predictions of local global models. In addition, our predicted total elastic and total reaction cross sections are in fair overall agreement with experiment. An additional result of this work is the determination of a global set of nonlocal parameters that describe neutron elastic scattering off nuclei that fall in the mass range 24 ≤ A ≤ 208 corresponding to incident neutron energies between ≈10–30 MeV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».