Intra- and Interobserver Reliability of Bone Volume Estimation Using OsiriX Software in Patients with Cleft Lip and Palate Using Cone Beam Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the current study was to evaluate intra- and interobserver bone volume measurements and effect of orientation on the reliability of bone volume evaluation in as-acquired vis-à-vis oriented cone beam computed tomography scans using Osirix software and possible correlation between gender, age, and bone volume required. For this, 31 cone beam computed tomography (CBCT) scans of 14 girls and 17 boys (aged 9–13) with unilateral cleft lip and/or palate who met the inclusion criteria were analyzed. Efficacy and reliability of third party software Osirix for bone volume calculation was assessed using as acquired and oriented volumes by three specialists (a radiologist, an orthodontist, and an oral maxillofacial surgeon). The dataset and readings were anonymized to prevent any bias. Two-way mixed model analysis on as-acquired and oriented observations exhibited intra-class coefficient (ICC) values ≥ 0.90. Wilcoxon signed rank test (p = 0.10) and Kruskal–Wallis ANOVA (p = 0.46) indicated that although a clinical difference in volume assessment was seen between as-acquired and oriented observations (inter-observer and intra-observer), it was statistically insignificant. Spearman’s bi-variate correlation analysis revealed a significant relation between the type (side) of cleft and bone volume required to fill the defect (p < 0.05). Although there was clinical difference in bone volume measurement by the three observers, it was insignificant statistically. Clefts on the left side in the patients had significantly more bone required than the right side, whereas age and gender had no relation with bone needed to fill the defect. OsiriX software provided good reliability in measurements of bone volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».