Conditional Cash Transfers and Education Quality in the Presence of Credit Constraints
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the relative merits of unconditional cash transfers (UCT), conditional cash transfers (CCT), and improvements in education quality on efficiency and welfare. In our setting some parents under-invest in their children's education because capital market imperfections prevent them from borrowing. When credit constrained households can be perfectly targeted by the government, we show that CCT are more effective than UCT in enhancing efficiency and equivalent in terms of welfare. When public education quality is very low, raising quality is welfare improving, but is never efficiency enhancing. If the government cannot target constrained households, UCT may be the best policy both in terms of efficiency and welfare. / Nous étudions les avantages relatifs des transferts monétaires inconditionnels (UCT), des transferts monétaires conditionnels (CCT) et de l’amélioration de la qualité de l'éducation sur l'efficacité et le bien-être. Dans notre modèle, certains parents sous-investissent dans l'éducation de leurs enfants parce que des imperfections du marché de crédit les empêchent d'emprunter. Lorsque les ménages confrontés à des restrictions du crédit peuvent être parfaitement ciblés par le gouvernement, nous montrons que les CCT ont un impact plus important en termes d’efficacité que les UCT et sont équivalents en termes de bien-être. Lorsque la qualité de l'éducation est très faible, l'amélioration de la qualité augmente le bien-être mais ne peut pas améliorer l'efficacité. Si le gouvernement ne peut pas cibler les ménages contraints monétairement, les UCT peuvent être la meilleure politique à la fois en termes d'efficacité et de bien-être.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».