Long-Term Mental Health Service Utilization Among Survivors of Testicular Cancer: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Testicular cancer survivors may experience mental illness as a consequence of their cancer diagnosis and treatment. METHODS: All incident cases of testicular cancer treated with orchiectomy in Ontario, Canada (2000-2010), were identified using the Ontario Cancer Registry. Cases were matched to controls in a 1:5 ratio on age and geography. Population-level databases were used to identify mental health service use episodes; outpatient use included visits to a general practitioner for a mental health concern or any visit to a psychiatrist. Negative binomial regression modeling was used to estimate the rate of mental health service use in the pretreatment (2 years prior until 1 month before orchiectomy), peritreatment (1 month before until 1 month after orchiectomy), and post-treatment periods (1 month after orchiectomy until end of follow-up). Rate ratios (RR) comparing cases with controls in the peri- and post-treatment periods were adjusted for baseline mental health service use. RESULTS: Two thousand six hundred nineteen cases of testicular cancer were matched to 13,095 controls. There was no baseline difference in the rate of mental health service use. Cases were significantly more likely than controls to have an outpatient visit for a mental health concern in the peritreatment (adjusted RR [aRR], 2.45; 95% CI, 2.06 to 2.92) and post-treatment periods (aRR, 1.30; 95% CI, 1.12 to 1.52). The difference in mental health service use persisted over a median follow-up of 12 years. In the postorchiectomy period, cases with baseline mental health service use were those most likely to use mental health services (aRR, 5.64; 95% CI, 4.64 to 6.85). CONCLUSION: Testicular cancer survivors use mental health services more often than healthy controls. Survivorship care plans that address the long-term mental healthcare needs of this population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».