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Enregistrement W3124606608 · doi:10.1002/chem.202005185

Highly Emissive 9‐Borafluorene Derivatives: Synthesis, Photophysical Properties and Device Fabrication

2021· article· en· W3124606608 sur OpenAlexaff
Xing Chen, Guoyun Meng, Guanming Liao, Florian Rauch, He Jiang, Alexandra Friedrich, Todd B. Marder, Nan Wang, Pangkuan Chen, Suning Wang, Xiaodong Yin

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesBeijing Institute of TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésFabricationMaterials scienceOptoelectronicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of 9‐borafluorene derivatives, functionalised with electron‐donating groups, have been prepared. Some of these 9‐borafluorene compounds exhibit strong yellowish emission in solution and in the solid state with relatively high quantum yields (up to 73.6 % for FMesB‐Cz as a neat film). The results suggest that the highly twisted donor groups suppress charge transfer, but the intrinsic photophysical properties of the 9‐borafluorene systems remain. The new compounds showed enhanced stability towards the atmosphere, and exhibited excellent thermal stability, revealing their potential for application in materials science. Organic light‐emitting diode (OLED) devices were fabricated with two of the highly emissive compounds, and they exhibited strong yellow‐greenish electroluminescence, with a maximum luminance intensity of >22 000 cd m −2 . These are the first two examples of 9‐borafluorene derivatives being used as light‐emitting materials in OLED devices, and they have enabled us to achieve a balance between maintaining their intrinsic properties while improving their stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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