Effect of types of breeding on embryo survival following first AI in lactating Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
The main objective was to investigate the effects of timed-AI protocols versus AI following oestrus detection on circulating progesterone (P4) and embryo survival after first service in Holstein cows. Cycling status was determined by ultrasonography and by plasma P4 concentrations 14 and 26 days after calving, and only cows with a corpus luteum and/or P4 ≥ 1 ng/ml were used. Cows were randomly allocated to one of three types of breeding: DO (n = 80), received GnRH-7d-PGF2α-3d-GnRH and Ovsynch56 was initiated 7 days later; G7G (n = 70), received PGF2α-2d-GnRH and Ovsynch56 (GnRH-7d-PGF2α-56h-GnRH-16h-AI) was initiated 7 days later; or AI based on oestrus detection, EDAI (n = 60). Progesterone was also determined at AI and 8, 16, 18 and 20 days after AI; ISG15 and MX2 mRNA abundance were determined 16 days after AI. Mean plasma P4 at AI was greater in the EDAI group compared with DO and G7G groups, while after AI, P4 was greater in DO and G7G groups compared with EDAI group. However, the percentage of cows with a concentration of P4 < 0.8 ng/ml at AI did not differ among groups. Relative mRNA abundance of ISG15 and MX2 was greater in the DO and G7G groups compared to those in EDAI group. Pregnancy per AI 16, 32 and 60 days after AI was greater (p < .05) in cows in the DO group compared with those in EDAI group (47.5%, 38.8% and 36.3% vs. 30.0%, 21.7% and 15.0%). Pregnancy losses between 16 and 60 days after AI were greater (p < .05) in cows in the EDAI (50.0%) group compared to those subjected to DO (23.7%) or G7G (24.1%). In conclusion, the use of timed-AI synchronization protocols resulted in greater circulating P4 concentrations post-AI and greater embryo survival following first service in lactating Holstein cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».