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Enregistrement W3124610152 · doi:10.5040/9781350140301

Women Warriors and National Heroes

2020· book· en· W3124610152 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Publishing Plc eBooks · 2020
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalHarvard UniversityYork UniversityUniversity of PennsylvaniaStrongFairleigh Dickinson UniversityMcGill UniversityUniversity of MinnesotaUniversity of CambridgeYale University
Mots-clésHEROHistoryPeriod (music)Ancient historyWorld War IIGender studiesArtLiteratureSociologyAestheticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<JATS1:p>This volume presents women warriors and hero cults from a number of cultures since the early modern period. The first truly global study of women warriors, individual chapters examine figures such as Joan of Arc in Cairo, revenging daughters in Samurai Japan, a transgender Mexican revolutionary and WWII Chinese spies.</JATS1:p> <JATS1:p>Exploring issues of violence, gender fluidity, memory and nation-building, the authors discuss how these real or imagined female figures were constructed and deployed in different national and transnational contexts.</JATS1:p> <JATS1:p>Divided into four parts, they explore how women warriors and their stories were created, consider the issue of the violent woman, discuss how these female figures were gendered, and highlight the fate of women warriors who live on. The chapters illustrate the ways in which female fighters have figured in nation-building stories and in the ordering or re-ordering of gender politics, and give the history of women fighters a critical edge. Exploring women as military actors, women after war, and the strategic use of women’s stories in national narratives, this intellectually innovative volume provides the first global treatment of women warriors and their histories</JATS1:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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