Notice bibliographique
Résumé
Dissenting votes in parliamentary systems are overt displays of defiance by individual Members of Parliament (MPs) vis-à-vis their parties. Dissension is particularly surprising as in the vast majority of situations voting against one's party yields no change in legislative outcomes while still generating costs for MPs. This study examines the decisions of elected representatives who face conflicting incentives. A model is developed where MPs choose to dissent in an effort to build reputations with their local constituents. Using all 32,216 observations at MP-bill-vote level for the 39th Parliament of Canada, a reputation building hypothesis is specified and tested. I provide evidence that MPs whose previous election was competitive are 13 percent more likely to cast any dissenting vote and, for a one standard deviation decrease in expected margin of victory, 2.3 percent more likely to defect on any given vote, results which suggest that MPs are actively attempting to build reputations with their local constituents. / Les voix dissidentes dans les systèmes parlementaires sont une manifestation ouverte de défi par des députés vis-à-vis de leurs partis. La dissension est particulièrement surprenante, car dans la grande majorité des situations, ayant voté contre son parti ne donne pas de changement dans les résultats législatifs, mais génère des coûts pour les députés. Cette étude examine les décisions des élus qui font face à des incitations contradictoires. Un modèle est développé où les députés choisissent de différer afin de construire une réputation avec leurs électeurs locaux. En utilisant tous les 32 216 observations au niveau député-projet de loi-vote pour la 39e législature du Canada, une hypothèse de construction de la réputation est spécifiée et testée. Je fournis la preuve que les députés dont l'élection précédente était compétitive sont 13 pour cent plus susceptibles de différer et, pour une diminution de l'écart d'une norme de la marge attendue de la victoire, de 2,3 pour cent plus susceptibles de faire défection à tout vote donné, des résultats qui suggèrent que les députés tentent activement de construire des réputations avec leurs électeurs locaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».