Molecular detection of canine parvovirus from haemorrhagic enteric affections of dog in Orathanadu region, Tamil Nadu, South India
Notice bibliographique
Résumé
The present study deals with the rapid detection of Canine Parvo Viral (CPV) infection in various breed of dogs of Cauvery Delta Region, Tamilnadu by molecular means of diagnosis employing the polymerase chain reaction (PCR) method. A total of 168 haemorrhagic fecal samples were collected and out of those 112 were found positive by PCR. Among different age groups, 154/80,55/67 and 3/21 dogs were positive in pups aged 0-3 weeks,4–8 and 9–12 weeks respectively. All positive samples were from unvaccinated dogs. The breed of Labrador was found to be the most susceptible breed (n = 43) to Parvo viral infection. The positivity of confirmation (112/168: 66%) concludes PCR being a reliable one for early diagnosis and the study on variants of CPV-2b was ascertained by PCR and being the first report on molecular detection of CPV infection in dogs in this region. Type CPV-2c was not detected among the examined samples. On review of literature and on observance of recent reports the CPV Variant (CPV-2b) in India is gaining importance and mortality of pups dure to CPV infection is high and precise and early diagnosis of CPV infection warrants early intervention of prior vaccination in all breeds of dogs against the deadly viral infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».