Age- and Sex-Differences in Cardiac Characteristics Determined by Echocardiography in Masters Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiac function and morphology are known to differ between men and women. Sex differences seen with echocardiography have not been studied systematically in masters athletes. Purpose To evaluate sex differences in cardiac structure, function and left ventricular (LV) systolic global longitudinal strain among masters athletes. Methods This cross-sectional study comprises of 163 masters athletes (M= 109, 60 ± 12 years;F= 55, 57 ± 12 years, range 36–91 years) who participated at the 23rd World Masters Athletics Championship held in Málaga, Spain. All athletes underwent state-of-the-art echocardiography including cardiac function, morphology, strain and hemodynamic assessment. Results Left ventricular mass was higher in male than in female athletes (174 ± 44 vs. 141 ± 36g,p< 0.01) due to greater end-diastolic intraventricular septal, LV posterior wall and LV basal diameter. However, LV mass index did not differ between the groups. End-diastolic LV volume and right ventricular area, both indexed to body-surface-area, were greater in men than in women (52.8 ± 11.0 vs. 46.1 ± 8.5 ml/m2,p< 0.01, 9.5 ± 2.4 vs. 8.1 ± 1.7 cm2/m2,p< 0.01). In contrast, women had higher LV systolic global longitudinal strain (-20.2 ± 2.6 vs. -18.8 ± 2.6%,p< 0.01) and LV outflow tract flow velocity (75.1 ± 11.1 vs. 71.2 ± 11.1 cm/s,p= 0.04). Systolic and diastolic blood pressure, LV ejection fraction, and stroke volume index were not different between sexes. Conclusion Cardiac sex differences are present even among masters athletes. Lifelong exercise training does not appear to exasperate morphological difference to a point of cardiac risk or dysfunction in both male and female athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».