Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the ontological evolution of the use of ethnographic observations and data to improve our understanding of prehistoric rock art. In Europe, the use of ethnographic information in rock art research dates back to the early discoveries of prehistoric art at the end of the nineteenth century. But the value given to ethnographic observations today has changed significantly. The original use as a primary source for analogical reasoning based on a purely comparative approach (especially in the area of rock art interpretation) has proven to be unsuitable. Through the establishment of direct connections between cultures that were considered ‘similar,’ in spite of being distant in time and space, several reductionist interpretations of the meaning of European Paleolithic rock art were suggested (including totemism, hunting magic, or shamanism). These theories were also eventually applied to other rock art traditions in this, and other, parts of the world. This use of analogical reasoning is today met with scepticism. In this paper I present an argument for the continuing use of ethnographic data to interpret the rock art of past societies, provided that it is based on an ontological shift in the use of ethnographic analogies. Through a comparative analysis of European and Australian rock art traditions, I will discuss how a controlled use of analogies can be used to critically reflect and test archaeological interpretations in European rock art, to provide alternative interpretations, as well as to contribute to our understanding of the processes of creation and use of past rock art.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».