Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with volume of trade and distribution of surplus in markets subject to adverse selection. The benchmark case -- a variation of Akerlof's lemons model -- is that of a market where two qualities of a good are offered, in proportions such that, if a single price is required to clear the market, only the low-quality units of the good are traded. I show that if trade is decentralized, i.e. allowed to take place at different prices simultaneously in different parts of the market (via random pairwise meetings of agents), then all units of the good are traded, and all agents have positive ex-ante expected payoffs. This fundamental difference with the centralized benchmark does not diminish as discounting is gradually removed from the decentralized framework. The result holds for both the steady-state and non-steady-state versions of the model. Cet article traite du volume d'échange et de la distribution des gains dans les marchés sujets à la sélection adverse. Le point de repère est une variante du modèle d'Akerlof (1970) dans laquelle deux qualités différentes d'un bien sont disponibles sur le marché mais une seule, la moindre, n'est vendue à l'équilibre. Je démontre que si le mécanisme d'échange est décentralisé, c'est-à-dire que les échanges peuvent s'effectuer à différents prix dans différentes parties du marché (via l'appariement aléatoire des agents), alors toutes les unités du bien seront vendues à l'équilibre, peu importe leur qualité. De plus, tous les agents ont un paiement anticipé positif au départ. Ces différences fondamentales avec les résultats d'Akerlof ne s'effacent pas lorsque l'escomptage des paiements dans le marché décentralisé est graduellement éliminé. Ce résultat est obtenu dans deux versions du modèle décentralisé: une avec états stationnaires, l'autre sans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».