Canadian Cancer Centre Response to COVID-19 Pandemic: A National and Provincial Response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 has spread rapidly, requiring health delivery systems to undertake dramatic transformations. To evaluate these system changes, we undertook one of the first Canadian health delivery system reviews and the first Canadian cancer centre evaluation of pandemic system modifications. METHODS: Questionnaires were distributed to the Canadian Association of Provincial Cancer Agencies (CAPCA) members in order to assess changes to cancer centre services and patient management. Documentation relating to COVID-19 from the CAPCA electronic space was accessed, and all publicly available cancer centre documentation related to COVID-19 was reviewed. RESULTS: Seven provinces completed the questionnaire and had documentation available from the CAPCA electronic space. All screening programs across Canada were suspended. In most provinces surveyed, ≥50% of outpatient appointments were occurring virtually, with <25% using video platforms. Generally, the impact on diagnostic imaging and new patient referrals correlated with the impact of COVID-19. Most provinces had a reduction in operating room availability, with chemotherapy and radiation treatments continuing. Public health modification, including personal protective equipment and screening staff, varied across the country. CONCLUSION: Canadian cancer centres underwent a rapid and aggressive transformation of services in response to COVID-19, with many similarities and differences across provinces. In part, this response was facilitated by communication under a national association, which in Canada remains unique to cancer. This response may serve to inform changes in other jurisdictions or disease states now and in future waves of the pandemic, as well as a record of changes for future health services and patient outcome research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».