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Enregistrement W3124650566 · doi:10.1080/13691180802258746

WIFI PUBLICS

2008· article· en· W3124650566 sur OpenAlexafffundabout
Alison Powell

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesInfrastructure Canada
Mots-clésPublicsPublic relationsSociologyDemocracyThe InternetCommunity buildingPublic sphereGeekOnline communitySocial mediaAlternative mediaCommunity organizationCommunity networkMedia studiesPolitical sciencePoliticsLawWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on community expertise, open-source software and non-hierarchical organizational strategies, community wireless networks (CWN) engage volunteers in building networks for public internet access and community media. Volunteers intend these networks to be used to reinvigorate local community. Together the following two purposes create two distinct mediated publics: to engage volunteers in discussing and undertaking technical innovations, and to provide internet access and local community media to urban citizens. To better address the potential of CWN as a form of local innovation and democratic rationalization, the relationship between the two publics must be better understood. Using a case study of a Canadian CWN, this article advances the category of ‘public’ as alternative and complementary to ‘community’ as it is used to describe the social and technical structures of these projects. By addressing the tensions between the geek-public of WiFi developers, and the community-public of local people using community WiFi networks, this article revisits questions about the democratic impact of community networking projects. The article concludes that CWN projects create new potential for local community engagement, but that they also have a tendency to reinforce geek-publics more than community-publics, challenging the assumption that community networks using technology development as a vector for social action necessarily promote greater democracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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