Evaluation of non‐linear growth curve models in the Vietnamese indigenous Mia chicken
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding of animal growth is important for the improvement of management and feeding practices; however, little is known about the growth curve in Vietnamese indigenous chicken. This study was performed to determine the most appropriate models for describing the growth curve of Vietnamese Mia chicken. The study evaluated the performances of the Logistic, Gompertz, Richards, and Bridges models of body weights in 224 Mia chickens. Models were fitted using minpack.lm package in R software and Akaike's information criterion and Bayesian information criterion were used for model comparison. Based on these criteria, the Gompertz and Bridges were the best models for males and females, respectively. Estimated asymmetric weights (α) were ranged from 2,241.91 ± 14.74 (g) (Logistic) to 2,623.86 ± 30.23 (g) (Gompertz) for males and from 1,537.36 ± 10.97 (g) (Logistic) and 1,958.36 ± 72.92 (g) (Bridges) for females, respectively. The age at the inflection point was estimated from 9.32 to 10.5 weeks and from 8.51 to 9.86 weeks for males and females, respectively. In conclusion, the Gompertz model is the most suitable model for describing the growth curve of Mia chicken. The parameters obtained from growth models could help define feeding programs to meet nutritional needs from hatching to the age of maximum growth, reproduction programs, and marketing strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle