Safe Administration of Cemiplimab to a Kidney Transplant Patient with Locally Advanced Squamous Cell Carcinoma of the Scalp
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapies directed at T-cell activation through antibodies targeting checkpoint proteins, such as programmed cell death 1 (PD1), are rapidly becoming the new standard of care in the treatment of several malignancies. Cemiplimab is a monoclonal antibody targeting PD1 that has recently emerged as a highly active treatment for locally advanced and metastatic cutaneous squamous cell carcinoma (CSCC). Patients who have received an organ transplant (OTRs) have been traditionally excluded from clinical trials with checkpoint inhibitors (CIs), given concerns for organ rejection. Renal transplant recipients (RTRs) are more likely to develop cancers than the general population, and skin cancers are among the most frequent malignancies. We report the case of a 72-year-old man with a history of a kidney transplant who presented with a rapidly growing, locally advanced squamous cell carcinoma (SCC) of the scalp that recurred within four weeks from surgical resection. The patient was able to safely receive ten cycles of cemiplimab so far with significant clinical benefit, and no issues with his kidney function, while continuing immunosuppression with low dose prednisone alone. An ongoing clinical trial (NCT04339062) is further exploring the safety of CIs in patients with metastatic CSCC who have previously received allogeneic hematopoietic stem cell transplant or a kidney transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».