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Enregistrement W3124670307

What You Don't Know Can Hurt You: Investor-State Disputes and the Protection of the Environment in Developing Countries

2006· article· en· W3124670307 sur OpenAlexaff
Kyla Tienhaara

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpropriationArbitrationBusinessForeign direct investmentInvestment protectionState (computer science)Government (linguistics)Investment (military)Developing countryInvestor protectionInternational tradeInternational economicsFinanceMarket economyEconomicsCorporate governanceLawInternational investmentPoliticsEconomic growthPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have seen a substantial increase in investor-state disputes. In many cases matters of public interest, including environmental regulations, are being tried. While it is crucial to assess the outcomes of investor-state disputes that involve matters of public policy, the procedures followed in investment arbitration make this difficult and, in some cases, impossible. This is relevant not only for researchers, but also crucially for regulators. This article focuses on how the lack of transparency in arbitration, and the lack of consistency of tribunal decisions, creates uncertainty for regulators. This uncertainty, when combined with the financial risk involved in proceeding to arbitration, may create situations in which the threat of an investment dispute is sufficient to convince a government to reverse, amend or fail to enforce an environmental regulation-a phenomenon referred to as regulatory chill. These issues are explored in an Indonesian case involving a dispute over mining contracts in protected forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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