Association between tobacco substance usage and a missense mutation in the tumor suppressor gene P53 in the Saudi Arabian population
Notice bibliographique
Résumé
The tumor suppressor gene TP53 and its downstream genes P21 and MDM2 play crucial roles in combating DNA damage at the G1/S cell cycle checkpoint. Polymorphisms in these genes can lead to the development of various diseases. This study was conducted to examine a potential association between tobacco substance usage (TSU) and single-nucleotide polymorphism (SNP) at the exon regions of the P53, P21, and MDM2 genes by comparing populations of smokers and non-smokers from Saudi Arabia. P53 rs1042522 (C/G), P21 rs1801270 (A/C), and MDM2 rs769412 (A/G) were investigated by genotyping 568 blood specimens: 283 from male/female smokers and 285 from male/female non-smokers. The results obtained from the smokers and their control non-smokers were compared according to age, sex, duration of smoking, and type of TSU. Heterozygous CG, homozygous GG, and CG+GG genotypes, as well as the G allele of rs1042522 were significantly associated with TSU in Saudi smokers compared with non-smokers. The C allele frequency of rs1801270 was also associated with TSU in smokers (OR = 1.33, p = 0.049) in comparison with non-smokers, in younger smokers (≤29 years) (OR = 1.556, p = 0.03280) in comparison with non-smokers of the same age, in smokers who had smoked cigarettes for seven years or less (OR = 1.596, p = 0.00882), and in smokers who had consumed shisha (OR = 1.608, p = 0.04104) in comparison with the controls. However, the genotypic and allelic frequencies for rs769412 did not show significant associations with TSU in Saudis. The selected SNP of P53 was strongly associated with TSU and may be linked to TSU-induced diseases in the Saudi Arabian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».