Invasive Mould Disease in Fatal COVID-19: A Systematic Review of Autopsies
Notice bibliographique
Résumé
Background Invasive mould disease (IMD) – most commonly pulmonary aspergillosis - is reported to affect up to a third of critically ill COVID-19 patients. Most reported cases are diagnosed with probable/putative COVID-19 associated pulmonary aspergillosis (CAPA) based on a combination of non-specific clinical, radiographic, and mycological findings, but the clinical significance – and whether these cases represent true invasive disease – is unresolved. Methods We performed a systematic review of autopsy series of decedents with COVID-19 for evidence of IMD. We searched PubMed, Web of Science, OVID (Embase) and MedRxiv for English- or French-language case series published between January 1, 2019 to September 26, 2020. We included series describing lung histology of ≥3 decedents, and authors were contacted for missing information as necessary. Findings We identified 51 case series describing autopsies of 702 decedents. Individual-level data was available for 430 decedents. The median age was 72 (IQR 61 to 80) years. Diabetes mellitus, pre-existing lung disease, and immunocompromising conditions were reported for 129 (32%), 95 (22%), and 25 (6%) decedents, respectively. The median hospitalization length was 10 (IQR 5-22) days. 51.6% of decedents had received mechanical ventilation for a median of nine (IQR 5-20) days. Treatment included immunomodulation in 60 (most often steroids or tocilizumab) and antifungals in 41 decedents. Eleven decedents (1·6%) had autopsy-confirmed IMD (6 with CAPA, 4 with invasive pulmonary mycosis not specified and 1 with disseminated mucormycosis). Among 173 decedents who received mechanical ventilation, 5 had IMD (2·9%). Interpretation Autopsy-proven IMD, including CAPA, is uncommon in fatal COVID-19. Funding This study is unfunded Category Review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».