Simultaneous Supplies of Dirty Energy and Capacity Constrained Clean Energy: Is there a Green Paradox?
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the effects of two popular second-best clean energy policies, using an extended resource extraction framework. This model features, first, heterogeneous energy sources and, second, a capacity-constrained backstop technology. This setup allows for capturing the following two empirical observations. First, different types of energy sources are used simultaneously despite different production costs. Second, experiences from various European countries show that a further expansion of the use of climate friendly technologies faces substantial technological as well as political constraints. We use this framework to analyze if under two policy scenarios a so-called “Green Paradox” occurs. A subsidy for the clean energy as well as an expansion of the capacity of the clean energy are considered. The analysis shows that while both policy measures lead to a weak Green Paradox, a strong Green Paradox is only found for the capacity expansion scenario. In addition, the subsidy is found to be welfare enhancing while the capacity increase is welfare enhancing only if the cost of adding the capacity is sufficiently small. Nous analysons les effets de deux politiques encourageant l’énergie verte, en utilisant un cadre élargi d’extraction des ressources. Ce modèle comporte, d’une part, des sources d’énergie hétérogènes et, d’autre part, une technologie verte dont l’exploitation est sous une contrainte de capacité. Cette configuration permet de capturer les deux observations empiriques suivantes. Tout d’abord, plusieurs sources d’énergie sont utilisées simultanément malgré l’écart de coûts de production. Deuxièmement, les expériences de divers pays européens montrent qu’une expansion accrue de l’utilisation de technologies respectueuses du climat fait face à des contraintes technologiques et politiques importantes. Nous utilisons ce cadre pour analyser si sous deux scénarios de politique un soi-disant « Paradoxe Vert » se produit. Une subvention sur le coût de l’énergie verte ainsi qu’une expansion de la capacité de l’énergie verte sont prises en considération. L’analyse montre que tandis que les deux mesures politiques conduisent à un Paradoxe Vert faible, un Paradoxe Vert fort est seulement trouvé pour le scénario d’expansion de la capacité. En outre, la subvention améliore le bien-être, alors que l’accroissement de la capacité ne favorise le bien-être que si le coût d’ajout de la capacité est suffisamment faible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».