Quantitative Ultrasound Texture Feature Changes With Conservative Treatment of the Trapezius Muscle in Female Patients With Myofascial Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We set out to assess whether quantitative ultrasound could be used to assess changes that occur after physical therapy in patients experiencing myofascial pain syndrome. METHODS: We consecutively recruited female subjects experiencing myofascial pain syndrome of the neck and shoulder region and provided 10 sessions of conservative physical therapy. A control group was recruited for textural analyses. We measured change in pain ratings, range of motion, and ultrasound texture features before and after the intervention and after 3 mos. RESULTS: We recruited 63 female myofascial pain syndrome subjects and 20 healthy controls. After treatment, the mean blob size (an ultrasound texture feature) value for each subject decreased from 30.84 ± 5.00 to 25.86 ± 5.67 on the right and decreased from 31.70 ± 5.51 to 28.08 ± 5.53 on the left (P < 0.0005). The blob count showed a significant increase only on the left side (P < 0.01). Corresponding to this were reductions in pain and disability scores after treatment and at 3 mos compared with retreatment (P < 0.0005 for all checkpoints). Cervical range of motion values were significantly increased only at 3 mos compared with pretreatment except for mean flexion range of motion. CONCLUSIONS: Ultrasound texture feature of blob size and count changes correspond to routine clinical outcomes after conservative physical therapy of myofascial pain syndrome in female individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».